大流行後和新常態世界中的業務系統
Business system in the Post Pandemic and New Normal World
1 February, 2021 by
大流行後和新常態世界中的業務系統
Laps Solutions Limited

無疑,我們今天必須重新考慮我們的生活和工作方式。COVID-19 加快了業務中使用多種新IT 技術。我們不是說要拋棄已經擁有的做事方式,而是要採取行動,採取新的做事方式,以適應瞬息萬變的世界。

我們已經熟悉虛擬會議丶在線購物丶人工智能丶機器學習丶大數據等各個領域中許多“熱門” IT 技術。人們正在通過互聯網進行虛擬生活和工作 – 我們正在增加 “在任何地方或在家工作(WFA / WFH)” 的活動; 我們正在在線進行更多的電子商務; 我們通過虛擬教室學習 ... 無論我們在家中或工作中,都把活動轉移到在線上。

作為公司丶企業或組織的負責人,您的工作從前可能並不太依賴 IT 技術。但是,您現在必須重新考慮如何在各個級別採用 IT。現在是重建業務工作流程和運營的時候,甚至您可能必須更改業務模型 (Business model)。

工作流程 (Workflow) 與自動化 (Automation)


您或許熟悉 CRM (客戶資源管理) 和 ERP (企業資源管理) 系統,這些系統可幫助簡化業務工作流程,通過在業務環境中收集的數據來了解您的客戶和市場。諸如 CRM 和 ERP 之類的大多數業務系統背後,是數據庫 (Database) 技術(或者更確切地說是關係數據庫 Relational Database),並且 Database 已經使用了很多年。但是,對於想要從 Database 中挖掘出有價值的商業資訊的決策者來說,經歷並不容易。

好消息是由於人工智能 (AI) 和機器學習 (Machine Learning) 技術的成熟,您可擁有一些具成本效益的方法或工具來進行數據分析,既可沿用傳統的數據庫體系結構,也可以直接跳躍使用更先進的方法了解您的客戶和業務。大多數 AI丶機器學習丶大數據技術都是開源的 (open source)。您要做的就是花時間和資源與數據專家一起制定您的計劃。

工業4.0

作為製造商,您可以使用許多新技術來提高工廠效率和生產質量,最大程度地提高產量並降低生產成本。 IoT (物聯網, Internet of Things) 和 RPA(機器人過程自動化, Robotic Process Automation) 是許多工廠經理的熱門工作項目。借助在製造過程中通過各種類型的傳感器和機器人收集的實時數據,人工智能丶機器學習和大數據分析工具可用於輸出有價值的信息和報告,而這些信息和報告是人手或 ERP 系統從未有能力輕易處理。企業領導者更容易可視化和理解製造過程中的大量數據和信息,以更好地制定決策。這也是增強倉庫丶運輸和庫存管理中貨物可追溯性和控制能力的時候。

如果您想進一步了解如何改善業務,請與我們聯繫以進行進一步討論。

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